BIG DATA EN LA INGENIERIA PETROLERA

Permite realizar mediciones en pozos petroleros, analizando la información proporcionada en tiempo real y realizando proyecciones a futuro con precisión sobre áreas potenciales por su riqueza de recursos.

 Conoce el desempeño y nivel de desgaste de la maquinaria utilizada para realizar un mantenimiento programado, detectar posibles fugas y aumentar la producción en los pozos mediante el monitoreo constante, reduciendo el tiempo de interrupción de la producción a través de una detección del problema de forma temprana.

La aplicación de la tecnología Big Data en la industria petrolera permite la reducción de tiempo y costos, pues generará procesos más eficientes mediante el análisis de la información de manera remota.

FUZZY LOGIC EN LA INGENIERIA PETROLERA

APLICACIÓN DE LA LOGICA DIFUSA AL CONTROL DE UN POZO DE PETROLEO ACTUADO CON UNA BOMBA DE CAVIDAD PROGRESIVA.

La lógica difusa permite tratar información imprecisa, como presión alta, temperatura baja o mucha fuerza, en términos de conjuntos difusos. Dichos conjuntos difusos se combinan en reglas para definir acciones, como por ejemplo, si la presión es alta entonces abre un poco la válvula (Kosko, 1992). De esta manera, los sistemas de control basados en lógica difusa combinan una de las variables de entrada, definidas en términos de conjuntos difusos, por medio de reglas que producen uno o varios valores de salida. De manera formal, la lógica difusa es una rama de la inteligencia artificial que permite tratar con modos imprecisos de razonamiento. Es una extensión de la lógica multivaluada. La lógica difusa fue desarrollada por Lofti Zadeh en 1965, y sus principios fueron desarrollados a partir de los denominados conjuntos difusos (Zadeh, 1994). La figura muestra los componentes básicos de un sistema difuso.